데이터 카탈로그 서비스
MetaCatalog®는 전사 데이터 소스들을 비즈니스 중심으로 탐색할 수 있도록 데이터 자산 저장소(Data Asset Inventory)를 제공하는 데이터 카탈로그 관리 솔루션입니다.
주요기능
메타카탈로그 주요기능
| 대시보드 |
데이터 자산 및 용어 등록, 각종 현황, 용어 사용 빈도 정보, 용어 등록 상태 정보, 데이터 자산 검색 이력 정보 등 데이터 카달로그 통계 정보를 제공합니다. |
| 데이터 자산 탐색 |
데이터 자산 탐색기 제공함으로써 데이터 자산에 대한 요약 정보, 데이터셋 목록(유형, 설명, 소유자, 상태 등) 데이터 카달로그에 등록된 자산을 조회할 수 있습니다. |
| Biz/IT 용어 사전 |
비즈니스 용어 등록 및 조회, 메타데이터 관리 시스템으로부터 Import 지원 받아 IT 용어 등록 및 조회할 수 있습니다. 용어 설명, 상태, 약어, 동의어, 연관어, 소유자 등 용어 사전 정보를 관리 및 조회할 수 있습니다. |
| 검색 |
키워드 검색을 통해 간편하게 관련 있는 데이터 자산, 용어, 분류체계, 담당자 등을 확인할 수 있습니다.
데이터 자산, 용어, 분류체계,연락처 등 검색 범위 지정하고 검색 결과에 대한 편리한 필터링이 가능합니다. |
| 분류 체계 관리 |
머신러닝으로 학습된 모델 적용하여 컬럼의 데이터를 기반으로 태그를 자동으로 분류 및 추천해 줍니다. 데이터베이스 주제영역 분류 체계, 패턴(룰) 기반으로 커스텀 분류 체계를 지원하여 메타 데이터 분류를 자동화합니다. |
| 프로파일링 |
최대값, 최소값, 중간값 등 통계 정보, 각 컬럼 값의 개수 및 빈도 정보 등 기초적인 데이터 품질 판단을 지원하여 컬럼 데이터에 대한 기본 프로파일링 정보를 제공합니다. |
| 데이터 흐름 |
DataHawk와 연계하여 데이터 흐름(Lineage) 정보를 제공하고 테이블과 테이블 사이의 데이터 이동 경로를 가시화하여 특정 데이터의 원천 테이블까지 추적 가능합니다. DataHawk로 Single Sign On 이동하여 보다 심도 있는 데이터 흐름 정보를 추적할 수 있습니다. |
| 데이터 품질 |
DQMiner와 연계하여 데이터 품질 정보 표시하고 업무 규칙 위반, 컬럼 분석, 코드 분석, 관계 분석 등 심층적 데이터 품질 진단 결과 조회 가능 합니다. DQMiner로 Single Sign On 이동하여 보다 다양한 데이터 품질 분석 결과를 확인할 수 있습니다. |
| 사용자 / 접근 제어 |
자체 Identity & Access Management 모듈 탑재하여 사용자 별 접근 권한 관리와 사용자 역할별 접근 권한 관리를 지원합니다. 데이터 자산, 속성, 분류 등에 대한 세부적인 조회 및 접근 권한을 제어할 수 있습니다.
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| AI / ChatGPT 연계 |
ChatGPT와 연계하여 데이터 자산에 대한 설명문 자동 생성 및 적용 가능합니다.
예) 데이터베이스 테이블과 이에 속한 컬럼들에 대한 설명을 ChatGPT가 작성하고 담당자는 이를 수정 후 적용
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기대효과
메타카탈로그 기대효과
| ◈ 다양한 이해관계자가 작업을 수행할 때 필요한 데이터를 쉽게 검색하고 액세스하는데 사용 |
| ◈ 협업을 촉진하여 민첩하게 보다 나은 의사결정 수행 |
| ◈ 데이터 거버넌스를 개선하여 비용 절감 |
