데이터 계보(흐름) 관리 솔루션
DataHawk®는 데이터의 소스와 타겟 사이의 흐름과 변환 규칙을 자동 분석하여 가시화하는 데이터 계보(흐름) 관리 솔루션입니다.
※ 자세한 사항은 sales@gtone.co.kr로 문의 바랍니다.
적용분야
| 빅 데이터· MyData |
Data Lake, DW 등 구축 환경에 대한 효과적 대응 |
빅데이터 관리 시스템의 효율성 제고 |
| Data Lake 내의 데이터 계보/흐름을 가시화 | ||
| MyData 처리 시 데이터 계보/흐름을 가시화 | ||
| 컴플라이언스 | BASELⅢ BCBS239, IFRS 17, GDPR … |
데이터의 투명한 근거 자료 제출 가능 |
| 바젤은행 감독위원회(BCBS) 239 가이드 라인 준수 | ||
| IFRS 17 시스템의 감사 추적(Audit Trail) 대응 | ||
| 데이터 거버넌스 |
중요 데이터의 오류 경로 파악 및 대응 |
데이터 계보/흐름을 즉시 파악하여 생산성 제고 |
| 데이터 변경 시 영향도 파악을 통해 위험 감소 | ||
| 데이터 사용처의 빠른 검색으로 비용 절감 |
특장점
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주요기능
| 수집/분석기능 | - ODS, DB 카다로그, ETL Tool(Informatica, DataStage, MSTR 등) 설정, SQL, PLSQL, Shell Script, SAM, NoSQL, Hadoop, RedShift, HiveSQL, Data Lake, Big Data 등 |
| 데이터 흐름 가시화 | - 소스-타겟 사이의 컬럼 레벨 상세 및 요약 데이터 흐름을 그래프로 표시 - 소스-타겟 사이의 테이블/컬럼 레벨 데이터 흐름을 그리드로 표시 - 데이터 흐름에 관여하는 SQL 문에 대한 다이어그램 지원 - 프로그램과 테이블/컬럼 사이의 연관 정보 제공 |
| 산출규칙 | - 타겟 컬럼에 유입되는 데이터 값이 생성되기까지의 산출규칙(Derivation Rule)을 자동 추출 - 산출규칙(Derivation Rule)에 대한 양방향 추적 지원 |
| 보고서 | - 데이터 흐름 정보를 엑셀 파일로 저장 - 컬럼 레벨 데이터 이동 경로와 데이터 산출규칙을 보고서화 - 커스터마이징 가능한 보고서 제공 |
| 검색 | - DB 오브젝트 명, DB 오브젝트 타입, 키워드를 이용한 검색 지원 - SQL 문 검색 (결과 내 검색 포함) 지원 - 다양한 조건들을 조합하여 검색 |
기대효과
| ◈ Big Data 및 클라우드 환경에 대한 데이터 계보/흐름 가시화 |
| ◈ 컴플라이언스 및 감사에 신속한 대응 |
| ◈ 데이터 거버넌스 완성도 제고를 위한 데이터 계보/흐름 가시화 |
| ◈ 데이터 계보/흐름을 즉시 파악하여 업무 생산성 제고 |
| ◈ 데이터 변경 및 클렌징 시 위험 감소 |
고객사
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