企业级数据质量管理解决方案
DQMiner®诊断管理数据质量，以防止由低质量数据造成的业务风险，并且帮助决策者作出更加准确的决策，总体上提升组织的竞争优势。
概要
数据是企业最重要的资产。 DQMiner®，是提供包括数据自动Profiling、数据Auditing、数据规则管理、数据质量分析、数据质量分析结果报告等功能的企业级数据质量管理解决方案。 DQMiner®采用GTONE独有的数据质量管理方法论，帮助企业达成数据质量管理目标，以及建设经常性数据质量监控系统。
竞争优势
DQMiner's 竞争优势
| 数据质量管理方法论 |
DQMiner®是采用已被验证的数据质量管理方法论(Sigma + 4DQM)的数据质量管理解决方案，基于丰富的项目经验提供最佳实践。 |
| 跟踪问题的发源 |
DQMiner®通过与 ChangeMiner®的连接，跟踪剔除错误数据的原因以及缩短其工作时间，并且在程序上查找向数据库输入错误数据的源代码线信息。 |
| 已被验证的解决方案 |
DQMiner®过去在大规模数据质量项目中由许多客户已被验证的解决方案。被评选为韩国数据库振兴院主管政府机构的数据库质量评估官方工具。 |
| 弹性 |
DQMiner®支持各种DBMS的质量检测，包括Oracle、DB2、MS-SQL server、Sybase等。 |
核心功能
DQMiner's 核心功能
| Web Portal |
通过Web环境共享数据质量诊断结果、支持数据质量管理流程。/td>
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| 数据质量管理 |
支持数据质量管理活动的具体脚本设计及周期性执行管理工作。 |
| 数据Profiling |
通过基本数据值和结构分析，提供字段、日期、模式、参照完整性、代码相关Profiling信息。 |
| 业务规则管理 |
以数据检测规则（业务规则）对于隐藏在业务人员头脑里的知识进行管理，以及提取违背规则的数据。 |
| 多维度分析管理 |
支持不同数据库之间的多维度分析，并且对比验证两种以上数据库之间的数据，以及对于质量指数倾向进行分析。 |
| 跟踪错误数据的原因所在 |
跟踪作为错误数据原因的源代码（需要与ChangeMiner® 连接）。 |
| 数据清洗 |
由于系统支持错误数据的原因分析和改进结果查看功能，可以开展可持续质量改进活动。 |
| 报表 |
针对质量检测结果（错误数据目录）及改进结果创建各种报表。 |
期待效果
DQMiner's 期待效果
| 风险管理 |
DQMiner®有助于减少由低质量数据造成的风险，提升企业竞争优势。通过经常性监控体系确保数据完整性，从而能够大幅提高客户满意度。 |
| 灵活对应市场变化 |
决策者通过利用高质量数据，可以做出更加准确的决策。业务人员则通过进一步提升的业务处理速度，可以灵活对应市场变化。 |
| 节减成本 |
DQMiner®通过对于数据的明确的权责，以及对于处理步骤的指引，可以提升企业层次的数据质量管理效率，节减管理成本。 |
