数据沿袭管理
DataHawk®是一款能精确分析多层数据库间数据流并可视化源和目标之间数据映射关系的数据沿袭解决方案。
※ 欲了解更多信息,请通过以下方式联系GTONE客户服务部门:jixing@gtone.co.kr
主要应用领域
大数据· MyData |
有效应对 Data Lake,DW 等环境 | 提高大数据管理系统的效率 |
可视化Data Lake内数据沿袭/流 | ||
可视化MyData数据沿袭/流 | ||
合规 | BASELⅢ BCBS239, IFRS 17, GDPR … |
可以提交透明的数据证据 |
符合巴塞尔银行监事会(BCBS) 239准则 | ||
响应 IFRS 17 系统审计跟踪 | ||
数据治理 | 识别关键数据的路径错误并采取有效措施 | 及时把控数据沿袭/流以提高业务效率 |
把控数据变更影响以降低风险 | ||
快速搜索数据使用处以减少成本 |
特征
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主功能
采集/分析功能 | - ODS、DB Catalog、ETL工具(Informatica、DataStage、MSTR 等)配置、SQL、PLSQL、Shell Script、SAM、NoSQL、Hadoop、RedShift、HiveSQL、Data Lake、Big Data 等 |
可视化数据流 | - 以图形展示源与目标之间的字段级详细和汇总数据流 - 以表格列出源与目标之间的表/字段级数据流 - 以图表展示数据流中涉及的SQL语句 - 提供程序与表/字段之间的关联信息 |
推导规则 | - 自动提取数据加工到流入目标字段时使用的推导规则(Derivation Rule) - 支持推导规则的双向跟踪 |
报表 | - 将数据流信息保存为Excel文件 - 文档化字段级数据移动路径和数据推导规则 - 提供可定制的报告 |
搜索 | - 支持以DB对象名、DB对象类型和关键字进行搜索 - 支持SQL语句搜索(包括结果内搜索) - 结合各种条件进行搜索 |
기대효과
◈ 可视化大数据及云环境数据沿袭和流 |
◈ 快速响应合规及审计 |
◈ 可视化数据沿袭/流,以完善和优化数据治理 |
◈ 及时把控数据沿袭/流以提升工作效率 |
◈ 减少数据变更和清洗时的风险 |
Customers
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