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DQMiner
전사 데이터 품질관리 솔루션
DQMiner®는 데이터 품질을 진단 및 관리함으로써, 저품질 데이터로 인한 비즈니스 위험을 방지하고 보다 나은 의사결정을 유도하여 조직의 경쟁력을 높여줍니다.
데이터는 기업의 가장 중요한 자산입니다. DQMiner®는 자동 데이터 프로파일링, 데이터 오디팅, 데이터 룰 관리, 데이터 품질 분석, 데이터 품질 분석 결과 보고 등을 제공하는 전사 데이터 품질 관리 솔루션입니다. DQMiner®는 고유의 데이터 품질 관리 방법론을 제공하여 기업이 데이터 품질 목표를 달성할 수 있도록 상시 데이터 품질 모니터링 시스템을 구축할 수 있게 해줍니다.
Web Portal
웹 환경을 통해
데이터 품질 진단 결과 공유
및
데이터 품질 관리 프로세스를 지원
합니다.
데이터 품질 관리
데이터 품질 관리 활동의
세부적인 시나리오
설계 및
주기적인 실행 관리를 지원
합니다.
데이터 프로파일링
기본 데이터 값과 구조를 분석하여 컬럼, 날짜, 패턴, 참조 무결성, 코드에 대한
프로파일링
정보를 제공합니다.
비즈니스 룰 관리
데이터 점검 규칙(비즈니스 룰)
으로 업무 담당자의 지식을 관리하며 규칙에 위배되는 데이터를 추출합니다.
다차원 분석 관리
이기종 데이터베이스
간의
다차원 분석
을 지원합니다. 또한 소스와 타깃 사이의 데이터를 비교/검증하며, 품질 지수의 경향을 분석합니다.
오류 데이터 원인 추적
오류 데이터의 원인이 되는
소스 코드를 추적(ChangeMiner® 연동
필요)하는 기능을 제공합니다.
데이터 클린징
오류 데이터의 원인을 분석하고 개선조치의 결과를 확인할 수 있어
지속적인 품질 개선
이 가능합니다.
보고서
품질 측정
결과(오류 데이터 목록) 및
개선
결과에 대한 다양한 보고서를 생성합니다.
위험 관리
DQMiner®는 저품질 데이터로 인해 야기되는
위험은 줄이고
기업의
경쟁력은 높여줍니다
. 상시 모니터링 체계를 통한 데이터 무결성 확보로
고객 만족을 극대화
합니다.
민첩한 시장 대응
의사결정자는 고품질 데이터를 활용함으로써 보다
정확한 의사결정
을 내릴 수 있습니다. 업무담당자는 보다 빠른 업무 처리를 통해 빠른 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있습니다.
비용 절감
DQMiner®는 데이터에 대한 명확한 책임과 권한, 처리 절차에 대한 가이드라인을 통해 전사 차원의 데이터 품질 관리
효율성을 높이고 관리 비용을 절감
합니다.
데이터 품질관리 방법론
DQMiner®는
검증된 데이터 품질 관리 방법론
(Sigma+4DQM)을 내재한 데이터 품질 관리 솔루션으로, 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로 best practice를 제공합니다.
문제의 근원 추적
DQMiner®는 ChangeMiner®와의 연동을 통해
오류 데이터를 발생시키는 근원
을 추적하고 제거하는 시간을 단축하며, DB에 잘못된 데이터를 입력한 프로그램의 소스 코드 라인 정보를 제공합니다.
검증된 솔루션
DQMiner®는
대규모 데이터 품질
프로젝트를 수행했던 많은 고객사들에 의해
검증된 솔루션
입니다. 한국데이터베이스진흥원 주관 정부 공공기관의 데이터베이스 품질 평가를 위한
공식 툴
로 선정되었습니다.
유연성
DQMiner®는 Oracle, DB2, MS-SQL server, Sybase 등과 같은
다양한 DBMS
에 대해서도 품질 점검을 지원합니다.
금융
KB국민은행
우리금융그룹
교보생명
광주은행
SC제일은행
IBK기업은행
시티은행
푸르덴셜생명
메트라이프
미래에셋생명
etc...
공공 / 해외
한국데이터베이스진흥원
지식경제부
신용보증기금
한국수출보험공사
국토해양부
NPS국민연금
국가기록원
서울특별시교육청
한국고용정보원
SUMITOMO RUBBER INDUSTRIES
etc...
제조 / 통신
SK telecom
KTF
POSCO
삼성SDI
한국스마트카드
etc...
