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GTONEのFDSExpressは金融詐欺のタイプ及びルール基盤の分析を通じて不正行為（Fraud）を事前に摘発し、知能化されつつある複雑な詐欺の手口に迅速かつ柔軟な対応を可能にする金融詐欺防止ソリューションです。詐欺の兆候を事前に把握し不実契約、不実取引、保険金漏れなどを防止し、健全な取引の確立と収益の最大化をお手伝いします。 |
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| FDSExpressは金融詐欺分析モデルのための基礎データを整備し、知能型最適化認知モデルを適用し、金融詐欺の事前予防及び早期発見のための金融詐欺防止体系を構築します。
事前詐欺防止のために疑わしい顧客の情報、顧客別の詐欺スコアなどの基本情報を提供し、様々なモデル管理とモニタリングの機能を提供します。また異常兆候の早期アラーム管理、詐欺パターン分析及び認知モデル結果分析、リンク分析を含む審査及び調査業務支援などを通じて先進的な金融詐欺防止システムを実現します。 |
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各種嫌疑情報を集積し、多様な調査が可能となり、疑いの高い関連企業に対する機会調査が容易かつ便利になります。 |
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詐欺指標を根拠に、嫌疑を客観的かつ迅速に導出でき、様々な立証資料の作成が容易になります。 |
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疑いの有無を判断し、関わりのある嫌疑グループを拡大し、事故詳細を作成し、調査対象者を選定する一連の調査業務プロセスが迅速に適用されるので、詐欺防止のための調査期間が短縮できます。 |
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詐欺防止のための調査、分析対象の範囲及び類型をシステムに柔軟に適用し、究極的には収益の最大化に繋がります。 |
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| FDSExpressは予測性能の低下したルールに対するリモデリング機能を提供します。リスクファクタ別の影響度分析・評価、ルール比較シミュレーション、ルールデータを適用した最終留意性評価などの機能を駆使して効率的なリモデリングシステムを構築します。 |
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| リスクインジケータ、管理度及びトレンド分析基準など、詐欺に関する様々な分析領域別の異常兆候を効果的に管理し、異常兆候を戦略的に管理するための自動アラーム発生基準及びリスク等級分類基準、履歴などの管理機能を提供します。 |
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| 組織化されたネットワーク詐欺を摘発するために事件関連者を基準に、隠された関連関係を視覚的に分析、把握できる分析支援システムを構築します。データ中に隠されたパターンと関係の確認に容易な分析方法であり、認識できなくて見逃す可能性のある詐欺の特徴と傾向の間の特別な関係を視覚化して表示します。 |
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事前詐欺防止のために顧客情報、契約情報、事故情報、損害率情報などの基本情報、嫌疑者情報及び顧客別スコアなどを提供します。 |
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多様なモデル評価指標管理、柔軟なモデル管理、モデル性能評価分析情報の提供、シミュレーション機能、リモデリング機能などを提供します。 |
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異常兆候評価項目管理、自動アラーム発生基準及びリスク等級分類基準管理、異常兆候分析支援機能などを提供します。 |
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事後分析判断のために詐欺パターン分析、詐欺認知モデル結果分析機能を提供します。 |
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審査及び調査業務支援、審査及び調査の自動割り振り、リンク分析機能などの業務支援管理機能を提供します。 |
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ダッシュボード管理、レポート管理などの機能を提供します。 |
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権限及びメニュー管理、ルール管理、画面テンプレート管理などの機能を提供します。 |
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インタフェース管理、共通コード管理、ワークフロー管理などの機能を提供します。 |
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