全社データリネージ管理

DataHawk®は、多層データベース間データフローを精巧に分析して Source-Target 間データマッピング関係を現行化する「データリネージ管理ソリューション」です。

データリネージ管理ソリューション

※ 詳しくはcontact@gtone.co.jpまでお問い合わせください。

適用分野

DataHawk主要適用分野
ビックデータ·
MyData
Data Lake,DWなど構築環境に対する効果的対応 ビックデータ管理システムの 効率性を高める
Data Lake内のデータ系譜/フローを可視化
MyData処理時データ系譜/フローを可視化
コンプライアンス BASELⅢ BCBS239, IFRS 17,
GDPR …
データの透明な根拠資料提出可能
バゼル銀行監督委員会(BCBS)239ガイドライン遵守
IFRS17システムの監査追跡(Audit Trail 対応)
データ
ガバナンス
重要データのエラー経路把握及び対応 データ系譜/フローを即時把握して生産性を高める
データ変更時影響度の把握によりリスク減少
データ使用先の迅速な検索で費用節減

特長

DataHawk 特長
データ算出規則自動抽出
ターゲットカラムに流入されるデータ値が生成されるまでの算出規則を自動抽出
80種類以上プログラム言語及びDBMS支援
様々な環境分析のための独自開発Parser保有
Big Data環境技術要素に対する分析
データ系譜/フロー可視化
業務システム、テーブル、カラムレベルデータフロー情報をグラプで可視化
精密分析技術
経路基盤動的文字列分析特許技術適用
プログラム内のデータフロー分析支援(特許出願)

主要機能

DataHawk 主要機能
収集/分析機能 - ODS、DBカタログ、ETLTool(Informatica,DataStage,MSTRなど)設定、SQL、PLSQL、ShellScript、SAM、NoSQL,Hadoop,RedShift,HiveSQL,DataLake,BigDataなど
データフロー可視化

- ソース‐タゲット間のカラムレベル詳細及び要約データフローをグラフで表示

- ソース‐ターゲット間のテーブル/カラムレベルデータフローをグリッドで表示

- データフローに関与するSQL文に対してダイアグラムを支援

- プログラムとテーブル/カラム間の関連情報を提供

算出規則

- ターゲットカラムに流入されるデータ値が生成されるまでの算出規則(Derivation Rule)を自動抽出

- 算出規則(Derivation Rule)に対する両方向追跡を支援

報告書

- データフロー情報をエクセルファイルで保存

- カラムレベルデータ移動経路とデータ算出規則を報告書化

- カスタマイズできる報告書を提供

検索

- DBオブジェクト名、DBオブジェクトタイプ、キーワードを利用した検索を支援

- SQL文検索(結果内検索を含む)を支援

- 様々な条件を組合して検索

期待される効果

DataHawk 期待される効果
◈ Big Data及びクラウド環境に対するデータ系譜/フロー可視化
◈ コンプライアンス及び監査に迅速な対応
◈ データガバナンスの完成度を高めるためのデータ系譜/フロー可視化
◈ データ系譜/フローを即時把握して業務の生産性を高める
◈ データ変更及びクレンジング時リスク減少

Customers

  • Samsung Electronics
  • Standard Chartered
  • SGI Seoul Guarantee Insurance
  • Ministry of Oceans and Fisheries
  • KDDI
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