
Subject	ジーティーワン、2023データカンファレンス参加‘データコンバージェンスと統合プラットフォーム’発表	Date	23-11-08

ジーティーワンは203年11月7日、良才洞エルタワーで開かれた2023データカンファレンスでコンサルティング事業部のオ·ホギョン専務が‘データコンバージェンスと統合プラットフォーム’を主題に発表したと明らかにした。

ジーティーワンはデータガバナンスとアプリケーションガバナンス統合ポータルを構築し、顧客にサービスを行っている。一つの単一データガバナンスプラットフォームポータルを通じて標準化と多様な相互運用性を保障し、顧客の全方位的なデータ業務活用を支援する。

最近浮上しているAIと関連してジーティーワンは既存自社のデータガバナンスにAIを融合する方案、そしてAIモデル自体に対する管理·運営を統合するAIモデルデータプロセス管理体系に関するソリューションを開発中だ。ジーティーワンはAI変数データ管理、モデルメタデータ管理、モデル性能管理の3大軸でAIモデルガバナンスを構築している。既存の自社がサービスしていた‘メタマイナー(MetaMiner) ’をマシンラーニング(ML)、自動化まで融合させ‘メタカタログ(MetaCatalog) ’に発展させた製品をはじめとするAIモデルのデータ標準·信頼性·可視性·接近·流通を統合管理する新規知能型プラットフォームを来年3月に発売する計画だ。

オ·ホギョン専務は“生成型AI、ビッグデータ登場以後、IT業界ではかなり多くのMLモデルを開発している。開発も重要であるが、開発したモデルに必要なデータ要素をどのように管理し、どのような方法で性能を測定するか全般的な管理体系を設けることが重要になっている”とし、“AI、MLモデルを開発する過程で収集したアルゴリズム、環境、指標などを全て一つのセットで管理する必要がある。また、モデルの性能管理の側面では常時モニタリングができる基盤を用意し、客観的なガイドラインを通じた意思決定ができるようガバナンス次元での接近をしなければならない”と提言した。


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