
Subject	ジーティーワン、’人工知能模型基盤のアノテーションデータ検証方法とその	Date	21-04-28

データガバナンスと非構造化データ品質管理分野の先導企業であるジーティーワン(代表取締役社長：李秀容）は、人工知能模型基盤のアノテーションデータ検証技術に関する特許を取得したことを明らかにした。

一般的にイメージなどの非構造化データの人工知能を学習するためには[、イメージ収集 → 収集されたイメージのアノテーション(annotation) 作業 → アノテーションされたイメージを利用して学習進行]の段階を経る。ここでの問題は、このアノテーションを生成する際に時間と費用がたくさんかかるだけではなく、ユーザーによってアノテーションされたデータの品質は結局人が再確認する必要があるため、多くの検証リソーソがかかることである。

今回ジーティーワンが登録した特許技術は、人が実行したアノテーション結果値に対し品質水準(エラー率)を統計的分布を利用して効率的に測定し、数値化する方法を提示することで、既存方式の投入費用に比べて効率的なアノテーションデータ品質改善作業を実行できるようにする。

ジーティーワンの代表取締役社長である李秀容は、”非構造化データの活用度が高まり、アノテーションデータの品質も重要になっているが、今回登録した特許技術は人工知能模型を利用してそれぞれの原本データにアノテーションエラーをどれだけあるかを予測できるため、全体データの品質改善作業の効率性を高めることができる。”と明らかにし、”この特許技術を基に人工知能学習のためのデータ品質測定及び管理に活用できるDQMiner for AI Data製品をリリースし、人工知能学習関連業務の生産性を向上するに寄与する計画”であると述べた。


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