对于近年爆火的人工智能，GTONE也在考虑将人工智能融合于现有数据治理的方案，以及在研发把人工智能模型本身的管理和运行于一体的人工智能模型数据流程管理系统。GTONE围绕三个主要轴构建 AI 模型治理：AI 变量数据管理、模型元数据管理和模型性能管理。并且计划在2024年3月推出一体化管理的全新智能平台。一体化管理是指，AI模型的数据标准、可靠性、可见性、访问和分发，还包括 “MetaCatalog”的工具。“MetaCatalog”是，将机器学习（ML）和自动化相结合于“MetaMiner”来独立开发的工具。
执行董事 Ho-Kyung Eo 表示：“自从生成式人工智能和大数据出现以来，IT 行业一直在开发大量的机器学习模型。 开发很重要，但建立一个整体管理系统来管理开发模型所需的数据元素以及如何衡量性能也变得越来越重要。在人工智能和机器学习模型开发过程中收集到的算法，环境，指标等都需要进行管理。此外，在模型性能管理方面，必须采取治理层面的方法，建立持续监控的基础，以便能够通过客观的指导线进行决策。”
