지티원은 203년 11월 7일 양재동 엘타워에서 열린 2023 데이터 컨퍼런스에서 컨설팅 사업부의 어호경 전무가 ‘데이터 컨버전스와 통합 플랫폼’을 주제로 발표했다고 밝혔다.
지티원은 데이터 거버넌스와 애플리케이션 거버넌스 통합 포털을 구축해 고객들에게 서비스하고 있다. 하나의 단일 데이터 거버넌스 플랫폼 포털을 통해 표준화와 다양한 상호운용성을 보장하며 고객의 전방위적인 데이터 업무 활용을 지원한다.
최근 부상하고 AI와 관련해 지티원은 기존 자사의 데이터 거버넌스에 AI를 접목하는 방안 그리고 AI 모델 자체에 대한 관리·운영을 통합하는 AI 모델 데이터 프로세스 관리 체계에 관한 솔루션을 개발 중이다. 지티원은 AI 변수 데이터 관리, 모델 메타데이터 관리, 모델 성능을 관리 등 3대 축으로 AI 모델 거버넌스를 구축하고 있다. 기존 자사가 서비스하던 ‘메타마이너(MetaMiner)’를 머신러닝(ML), 자동화까지 접목해 ‘메타카탈로그(MetaCatalog)’로 발전시킨 제품을 비롯한 AI 모델의 데이터 표준·신뢰성·가시성·접근·유통을 통합 관리하는 신규 지능형 플랫폼을 내년 3월 출시할 계획이다.
어호경 전무는 “생성형 AI, 빅데이터 등장 이후에 IT 업계에서는 상당히 많은 ML 모델을 개발하고 있다. 개발도 중요하지만, 개발한 모델에 필요한 데이터 요소들을 어떻게 관리하고, 어떤 방식으로 성능을 측정할지 전반적인 관리 체계를 마련하는 것이 중요해지고 있다”며 “AI, ML 모델을 개발하는 과정에서 수집한 알고리즘, 환경, 지표 등을 모두 하나의 세트로 관리할 필요가 있다. 또한 모델의 성능 관리 측면에서는 상시 모니터링을 할 수 있는 기반을 마련해 객관적인 가이드라인을 통한 의사결정이 가능하도록 거버넌스 차원에서의 접근을 해야한다”고 제언했다.
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[아이티데일리] [2023 데이터 컨퍼런스] “생성형 AI와 빅데이터로 혁신의 활로를 찾아라”
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